智能制造时代的到来,也意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中,将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。 工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。 工业大数据不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把大数据作为智能制造的核心驱动力，在不断获得数据的驱动过程中优化制造资源的配置效率，构建完善的业务体系，从单机设备、生产线、产业链再到产业生态不断拓宽。 近年来，在国家大数据战略的引领下，我国工业大数据产业发展不断壮大。同时在实施工业大数据中也面临着挑战。最大挑战之一可能就是如何规划大数据升级。强大的解决方案可以不断扩展，以便集成更新的数据源，在设计时已经考虑了升级而不会影响功能和性能。 对于大多数企业而言，这意味着将服务切换到云，升级系统以实现更好的数据监控和日志记录，并且由于跨部门和功能实施大数据解决方案所需的技能，可能会带来人力资本的增加。那些关注内部安全问题的人，需要考虑使用专门的系统支持团队维护内部数据服务器所带来的更高成本。系统可扩展性可能也不如基于云的部署更有效。 经过精心规划的传统数据分析技术需要先于大数据实施。只有这样，企业才能看到大数据系统可以切实可行的目标。 信息来源：武汉派讯（公众号） |
